Sherlock Holmes é conhecido por sua capacidade de fazer deduções inteligentes a partir da análise de um monte de detalhes aparentemente insignificantes. Habilidade única que lhe permite solucionar crimes que ninguém mais pode resolver. Hoje, as empresas empregam igualmente inteligentes - embora nem sempre tão dapper ou conhecido - investigadores para extrair informações e sintetizar soluções para os problemas corporativos. Conhecido como business intelligence (BI), o campo é composta por pessoas com excelentes habilidades analíticas que, ou desenho ou aplicar ferramentas computacionais para a análise de grandes conjuntos de dados relacionados com operações de negócio. É uma tecnologia da informação (TI) de trabalho, mas algumas pessoas chegam a ela com um fundo científico.
Big dados
Sherlock Holmes tem uma vantagem sobre modernas big-investigadores de dados: a quantidade de dados que ele tem que peneirar é viável, pelo menos por uma mente como a dele. Hoje solucionadores de problemas deve extrair pequenas pistas a partir de enormes conjuntos de dados, que crescem tão rapidamente que cada vez mais avançadas ferramentas de mineração de dados são necessários para lidar com eles. Empresas da maioria dos maiores setores da economia, incluindo a fabricação de varejo, produtos farmacêuticos e finanças, estão ansiosos para fazer o melhor uso possível desses dados. Esse desejo levou ao surgimento de empresas especializadas em extrair uma vantagem estratégica de hyperbytes de dados.
Voltar no início de 1970, as primeiras empresas de BI, como Cognos, pioneira no projeto de software e ferramentas computacionais capazes de transformar as operações de negócios de dados brutos em informações analisável - informação que os analistas de BI poderia usar para responder a empresas de negócios relacionados com questões . Querer uma fatia do mercado de BI, maiores empresas de TI adquiriu muitas dessas pequenas empresas de BI. ( IBM adquiriu a Cognos, SAP adquiriu a Business Objects.) O trabalho foi técnica, e as empresas de BI geralmente fez a análise para empresas clientes. Software gigantesMicrosoft , a Oracle e SAS desenvolveu sua própria experiência BI.
Recentemente, uma nova geração de empresas de BI surgiu, entre os quais com sede na Califórnia Cloudera. Essas empresas começaram a fornecer às empresas com cliente mais fácil de usar ferramentas, permitindo-lhes consultar os seus próprios dados e analisar as informações resultantes, obter respostas sem a ajuda de analistas externos BI. Outros Cloudera tipo de empresas BI também surgiram, incluindo Splunk , Tableau ,EMC 's Greenplum, MicroStrategy , QlikTech , a Information Builders , TIBCO Spotfire , e Yahoo!'spinoff s recentes, HortonWorks .
Essa expansão significa novas oportunidades para os cientistas (e outros) interessados no campo. Uma junho 2011 McKinsey Global Institute relatório prevê que nos próximos sete anos, nos Estados Unidos, haverá "uma escassez de 140.000 a 190.000 pessoas, com profundas habilidades analíticas, bem como 1,5 milhões gerentes e analistas para analisar os dados e fazer grandes decisões com base em suas descobertas. " Estes talentos cobrir projeções empregado por todas as organizações que lidam com informações de BI (não apenas as empresas BI). O relatório McKinsey é baseada na suposição de que as empresas de todos os setores da economia dos EUA será totalmente adotar técnicas de grandes dados até 2018. Se isso acontecer, o relatório estima, a demanda por trabalhadores qualificados irá exceder a força de trabalho disponível em até 60%.
Ainda é cedo, mas já há sinais de expansão esperado. "Novas posições estão surgindo em todo o lugar", diz Paul Miller, analista e especialista em computação em nuvem na Web 2.0 o portal de notícias de tecnologiaGigaOM . Miller acrescenta que "as pessoas que podem trabalhar com o fundo, assustador [técnico] coisas, mas também sobre o fim do negócio" é provável que a demanda.
Uma profissão nova, apelidada de "cientista dados em residência," está surgindo. De capital de risco Greylock Partners recentemente contratouDJ Patil , o ex-cientista-chefe dos negócios site de redes sociais LinkedIn (que tem um Ph.D. em matemática aplicada) para servir como um especialista de dados in-house.Papel Patil é para empregar seus conhecimentos de aplicações de BI para ajudar a não-BI empresas financiadas pelo Greylock Partners explorar o potencial de dados grande para seus negócios.
Habilidades técnicas mais experiente e comunicação
Stephen Gold (CRÉDITO: Kathleen Tyler / IBM)
Empresas BI empregam uma ampla gama de especialistas técnicos, incluindo desenvolvedores de software, coordenadores de equipe de teste, os engenheiros de garantia de qualidade, analistas, arquitetos de TI, gerentes de configuração, e gerentes de projeto, diz Vikki Sly, sediada no Reino Unido o diretor de recrutamento global no BI empresa QlikTech, que tem sede em Radnor, na Pensilvânia. Para todos esses empregos ", aptidão analítica é essencial", diz Stephen Gold, diretor de marketing de todo o mundo e educação global da IBM em Chicago, Illinois.
A formação científica pode ser útil também. Uma das principais habilidades em BI, como na pesquisa acadêmica, é a capacidade de fazer a pergunta certa, diz Raif Majeed, que lidera uma garantia de qualidade de engenharia subequipe em Seattle no Tableau, uma empresa de BI que foi fundada por dois cientistas da computação da Universidade Stanford . "Meu orientador de tese, Prof Marcia Baker na Universidade de Washington [UW, Seattle], incutiu em mim a importância de saber o que pergunta específica que estamos tentando responder ", escreve Majeed, que fez um Ph.D. na UW Seattle em ciências atmosféricas, em um e-mail. "A natureza dos dados, os processos por trás de coleta de dados, e no âmbito da análise diferem entre business intelligence e ciências físicas, mas as perguntas são surpreendentemente semelhantes. Qual é a tendência? Quais são os outliers e por quê? O que é isso dizendo nós? "
Raif Majeed (Crédito: Raif Majeed)
Christian Marcazzo encontrou sua biologia molecular e grau de bioquímica da Universidade da Califórnia, Berkeley - e sua "capacidade de aplicar a metodologia científica e abordagem à resolução de problemas" - essencial quando ele assumiu uma posição de BI como diretor sênior de marketing ciências da vida a TIBCO Spotfire em Londres, diz ele. Uma compreensão dos tipos de problemas de empresas clientes necessitam para resolver também é importante. Experiência prévia Marcazzo está trabalhando em empresas prestadoras de software bioinformática e genômica para as empresas farmacêuticas e de biotecnologia se revelou preciosa para ajudar seus clientes de BI.
Christian Marcazzo (Crédito: Epicore Software Corp)
A licenciatura em ciências estatisticamente intensivo social, ou um grau da ciência social combinado com um módulo de estatísticas, também seria uma preparação suficiente para muitos trabalhos porque as empresas costumam oferecer os candidatos on-the-job training, diz Miller. Lund, Suécia baseado Anders Samuelson, diretor do escritório de projetos da QlikTech, aconselha a estudar economia, além de ciência da computação para entender melhor como forma de produtos para atender às expectativas dos clientes.
De acordo com Sly, QlikTech também presta atenção à orientação de um candidato ao cliente, habilidades de liderança e capacidade de trabalhar em equipe. Cada vez mais, empresas de BI "trazer as pessoas que têm outras habilidades para ser capaz de comunicar com o lado comercial das operações", diz Miller. Agora diretor TIBCO Spotfire de vendas para as ciências da vida na Europa, Oriente Médio, e África, Marcazzo passa a maior parte de seu tempo conversando com empresas clientes nas ciências da vida, da indústria e de bens de consumo para identificar seus problemas de ferramentas de BI podem ajudá-los resolver. Isto implica apresentar informações complexas para BI de gestão de pessoas menos data-savvy. "Onde os cientistas [que trabalham em BI] às vezes luta é que eles não conseguem transmitir a relevância do que eles fazem para resolver um problema por ficar muito fundo nos detalhes", diz Marcazzo.
Cada vez mais, empresas de BI estão se envolvendo na formação de funcionários em potencial antes que eles sequer bater na porta. Por exemplo, a IBM está colaborando com a Universidade de Yale , Fordham University , a University of Connecticut , e da Universidade DePaul , nos Estados Unidos. Na Europa, a empresa está fazendo parcerias com a Universidade de Ulster na Irlanda do Norte, o Institut d'Administration des Entreprises , Aix-en-Provence e da École des Dirigeants & Créateurs d'Entreprise , Paris, para fornecer programas de certificação em competências analíticas .
Encontrar uma forma de
Um bom ponto de partida para os cientistas interessados em entrar no campo é o trabalho placas de portais de tecnologia GigaOM e outras notícias como TechCrunch , VentureBeat e ReadWriteWeb .Miller também recomenda assistir alguns dos grandes eventos do setor, tais como GigaOM de Estrutura: Data e editora O'Reilly Media 'sConference Strata, ambas realizadas anualmente nos Estados Unidos.
Mas as maiores oportunidades no campo pode ainda estar por vir. "À medida que mais e mais pessoas expandir sua presença online, seja através de redes sociais, aplicativos móveis, et cetera, os conjuntos de dados vão continuar a se tornar cada vez maiores", diz Joseph Misiti, diretor de tecnologia e co-fundador do Seguro Social Q , um New York City com base em start-up explorar as mídias sociais para pesquisa de mercado. "Datasets Nova vai evoluir e empresas (e empregos) irá formar com o único propósito de fornecer análises sofisticadas em cima desses conjuntos de dados", ele escreve em um e-mail.
Para os cientistas com formação técnica, inteligência de negócios é mais uma área carreira na indústria podem entrar. "Dada a economia atual e os desafios que as organizações estão enfrentando, eles estão em necessidade desesperada de evoluir o seu negócio de pensar em torno do uso de análise," Gold IBM diz. Um aspecto atraente de um trabalho de BI é ser capaz de ver o resultado de decisões tomadas pelas empresas, Sly acrescenta. "As pessoas têm a oportunidade de ver o sucesso de seu trabalho."
Sabine Louet é um escritor freelance baseado em Dublin. |
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